9. 참고 자료 모음

이 폴더는 LangChain, LangGraph 및 AI 에이전트 개발과 관련된 모든 참고 자료를 포함합니다.

📚 학습 자료

공식 문서 및 릴리즈 노트

• LangChain과 LangGraph 1.0 릴리즈 소개 - LangChain과 LangGraph의 공식 1.0 버전 릴리즈 소개 및 주요 변경사항
• 학습 자료 모음 - LangChain 및 LangGraph 학습을 위한 다양한 튜토리얼과 실습 자료

RAG 애플리케이션 개발

• bRAG-langchain - RAG 애플리케이션 구축 가이드 - 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션 구축을 위한 종합 가이드
  • 5단계 학습 경로
  • 실습 Jupyter 노트북 제공
  • 멀티 쿼리 및 커스텀 RAG 구현

🔬 AI 연구 및 실무

연구 논문

• 최신 AI 연구 논문 - AI와 LLM 분야의 최신 연구 논문 5편
  • Moloch’s Bargain - LLM 정렬 오류 - AI 정렬 및 안전성
  • LLM의 인간 구매 의도 재현 - 비즈니스 응용
  • 초기 경험을 통한 에이전트 학습 - 에이전트 학습
  • ACE - 진화하는 컨텍스트를 통한 자가 개선 - LLM 최적화
  • GraphFlow - 지식 그래프 기반 RAG - RAG 및 지식 그래프

실무 경험 및 베스트 프랙티스

• AI 에이전트의 시작 - 실무에서 진짜 작동하는 것 - McKinsey 50+ 기업 구현 경험 기반 실무 가이드
  • 워크플로우 이해의 중요성
  • Evaluation-First 접근법
  • Forward-Deployed AI Practitioner 역할

🛠️ 도구 및 프레임워크

개발 도구

• MarkItDown - 문서 파일을 Markdown으로 변환하는 도구 - Microsoft의 LLM 친화적 파일 변환 유틸리티
  • PDF, Office, 이미지, 오디오 등 다양한 형식 지원
  • MCP(Model Context Protocol) 서버 지원
  • 82,100+ GitHub 스타

프롬프트 엔지니어링

• C.R.A.F.T.E.D. 프롬프트 프레임워크 - AI로 소프트웨어 엔지니어링 작업하기 - 체계적인 AI 프롬프트 작성 7단계 프레임워크
  • Context, Role, Action, Format, Tone, Examples, Definition of Done
  • 실용적인 코드 예제 포함
  • 다중 언어 지원 (Python, JavaScript, Ruby)

🎯 실전 프로젝트

에이전트 구축 튜토리얼

• DeepAgents - LangChain으로 고급 주식 조사 에이전트 구축하기 - LangChain 기반 3계층 아키텍처 에이전트 실습
  • 커스텀 도구 계층
  • 전문화된 서브 에이전트
  • 오케스트레이터 패턴
  • 5분 설정 가이드

📑 주제별 탐색

AI 에이전트 아키텍처

• DeepAgents - LangChain으로 고급 주식 조사 에이전트 구축하기
• AI 에이전트의 시작 - 실무에서 진짜 작동하는 것
• 최신 AI 연구 논문

RAG 시스템

• bRAG-langchain - RAG 애플리케이션 구축 가이드
• MarkItDown - 문서 파일을 Markdown으로 변환하는 도구

프롬프트 작성

• C.R.A.F.T.E.D. 프롬프트 프레임워크 - AI로 소프트웨어 엔지니어링 작업하기

프레임워크 & 라이브러리

• LangChain과 LangGraph 1.0 릴리즈 소개
• 학습 자료 모음

🎓 목적별 가이드

처음 시작하는 경우

1. 학습 자료 모음 - 기초 학습 자료 확인
2. LangChain과 LangGraph 1.0 릴리즈 소개 - 프레임워크 이해
3. bRAG-langchain - RAG 애플리케이션 구축 가이드 - 첫 RAG 애플리케이션 구축

RAG 시스템 구축

1. bRAG-langchain - RAG 애플리케이션 구축 가이드 - RAG 기초 및 실습
2. MarkItDown - 문서 파일을 Markdown으로 변환하는 도구 - 문서 전처리
3. DeepAgents - LangChain으로 고급 주식 조사 에이전트 구축하기 - 고급 에이전트 통합

에이전트 개발

1. AI 에이전트의 시작 - 실무에서 진짜 작동하는 것 - 실무 베스트 프랙티스
2. C.R.A.F.T.E.D. 프롬프트 프레임워크 - AI로 소프트웨어 엔지니어링 작업하기 - 효과적인 프롬프트 작성
3. DeepAgents - LangChain으로 고급 주식 조사 에이전트 구축하기 - 실전 구현

최신 연구 및 동향

1. 최신 AI 연구 논문 - 최신 연구 논문 5편
2. LangChain과 LangGraph 1.0 릴리즈 소개 - 프레임워크 최신 업데이트
3. AI 에이전트의 시작 - 실무에서 진짜 작동하는 것 - 실무 트렌드

💡 팁: 각 문서는 독립적으로 읽을 수 있지만, 주제별 또는 목적별 가이드를 따라가면 더 체계적인 학습이 가능합니다.