개요
LLM 에이전트 시스템을 구축할 때 선택할 수 있는 여러 아키텍처 패턴이 있습니다. 각 패턴은 고유한 장점과 한계를 가지고 있으며, 사용 사례에 따라 적절한 패턴을 선택하는 것이 중요합니다.
주요 아키텍처 패턴
1. ReAct (Reasoning and Acting)
ReAct 패턴은 추론(Reasoning)과 행동(Acting)을 반복적으로 수행하는 에이전트 아키텍처입니다. LLM이 관찰, 사고, 행동의 순환을 통해 작업을 수행합니다.
특징:
- 각 단계에서 추론 과정을 명시적으로 표현
- 도구 사용과 추론이 통합된 루프 구조
- 동적이고 적응적인 문제 해결
2. Plan-and-Execute
Plan-and-Execute 패턴은 계획 수립과 실행을 분리하는 아키텍처입니다. 먼저 전체 작업 계획을 세운 후, 각 단계를 순차적으로 실행합니다.
특징:
- 명확한 계획 단계와 실행 단계 분리
- 구조화된 접근 방식
- 복잡한 작업을 하위 작업으로 분해
3. Supervisor (감독자)
Supervisor 아키텍처는 중앙 감독자 에이전트가 여러 작업자 에이전트를 조율하는 멀티 에이전트 시스템입니다. 감독자는 작업을 분배하고 결과를 통합합니다.
특징:
- 중앙집중식 제어 구조
- 여러 전문화된 에이전트 간 작업 분배
- 병렬 처리 가능
- 명확한 책임 분리
LangGraph 지원:
pip install -U langgraph-supervisor아키텍처 비교 및 분석
Supervisor 아키텍처는 ReAct, Plan-and-Execute 방식과 함께 주요 LLM 에이전트 시스템 패턴 중 하나로 분류되며, 복잡한 작업을 분할·관리하는 구조적 장점과 한계를 분석한 자료가 있습니다.
참고 자료
- LLM 에이전트 아키텍처 비교 - ReAct, Plan-and-Execute, Supervisor
- 세 가지 주요 아키텍처 패턴의 상세 비교
- 각 패턴의 장단점 분석
- 실제 사용 사례 및 적용 시나리오